新州法律将矛头指向旅游业中的人工智能定价

本文探讨了各州限制在旅游定价中使用算法和人工智能的提案，以及这些措施可能对运营商和旅客产生的影响。.

立法者提议的内容以及为何重要

今年年初以来，近 20 项州法案 已经出台了一些旨在限制或禁止使用自动化定价工具的措施，如果在线搜索期间可以获得消费者特定信息。这些措施通常被描述为—— 价格监控 法律——针对那些基于浏览历史、设备类型或位置等因素调整票价、费率或费用的算法和人工智能系统。.

支持者将这些法案定义为旨在防止歧视性或不透明定价的消费者保护措施。批评者警告说，对算法定价的粗暴限制将破坏整个旅游经济中的现代收益管理，增加运营成本，并降低将价格与航班、酒店住宿和包租船日等易腐服务实时需求相匹配的能力。.

旅游企业面临的直接后果

• 更高的运营成本：手动定价否决和合规措施可能需要更多员工和法律资源。.
• 受限的收入策略：公司可能会失去根据高峰需求期、特殊活动或最后一刻的库存动态调整价格的能力。.
• 统一价格压力：立法可能会迫使企业采取粗放的、一刀切的定价方式，从而错失优化收益的机会。.
• 法律不确定性：各州不同的规则可能会给跨州和全球运营商造成相互冲突的义务。.

旅游技术协会的角色与行业回应

旅游科技协会，由 劳拉·查德威克, 正在密切关注这些提案，并向行业成员就这些法案如何与现行定价和消费者保护法律相交提供建议。行业团体正在敦促尽早与政策制定者接触，以防止产生锁定低效率和抑制创新的意外后果。同时，鼓励各公司联系行业协会，以获得有关风险管理和倡导方面的指导。.

历史背景：旅游业动态定价的演变

动态定价在旅游业历史中根深蒂固，最初应用于航空公 收益管理 几十年前，它使承运商能够优化易腐库存（空座位）的收入。酒店经营者也采用了类似的系统，根据需求模式和活动来调整房价。在线预订和大数据分析的兴起将这些技术扩展到汽车租赁、邮轮，最终扩展到点对点平台，这些平台将旅行者与包租船、船长和码头服务连接起来。.

随着定价系统日趋复杂——利用机器学习来解读搜索信号和预测需求——消费者权益倡导者和监管机构开始审视潜在的危害，如价格歧视、缺乏透明度以及侵犯隐私。当前各州立法浪潮反映了创新和消费者保护之间的这种紧张关系。.

算法定价背后的技术

现代定价引擎将多种数据来源（历史销售数据、季节性、活动日历、搜索行为和第三方信号）整合到预测模型中。当使用特定于消费者的属性来个性化报价时，系统可能会针对各个会话调整价格。许多管理包租列表、游艇码头预订和游艇经纪业务的平台已经采用了这些功能，以便在需求变化期间最大限度地利用船只和泊位。.

各州法律和合规的不确定性

从广义上讲，草案的起草有可能会导致各州之间出现相互冲突的规则，从而加重在全国或国际范围内运营的平台的合规负担。各公司可能会面临复杂的选择：调整本地化系统以符合每个州的法律，完全禁用个性化定价，或游说制定更明确的联邦标准。与立法者进行早期接触并透明地记录算法决策过程对于管理监管风险至关重要。.

为包租运营商和租赁平台提供的推荐实用步骤

• 对定价算法和数据实践进行合规性审计。.
• 准备文档，解释模型的工作原理以及消费者数据的使用方式。.
• 探索非歧视性个性化，在不实行差别定价的情况下改善用户体验。.
• 设计备用定价策略，在不完全依赖违规信号的情况下，保留一定的灵活性。.
• 与行业协会和政策制定者沟通，阐明对船艇和游艇市场的实际影响。.

预测：对国际旅游业和海洋服务的影响

如果许多此类州法律以当前形式通过，旅游业可能会看到 更少粒度的价格差异化, ，这将对目的地和活动产生连锁反应。对于游艇租赁、船只出租和码头运营来说，这可能意味着针对最后一刻的可用性或利基需求（例如，运动钓鱼、清水一日游或超级游艇冬季重新定位）的定向报价会减少。运营商可能会采取更高的基准价格来对冲收入风险，从而使一些旅客更难以负担租赁和包租费用。.

反之，更明确的个性化规则可以在长期内提高消费者信任度，鼓励更多人参与在线船舶租赁、带船长包租和码头预订市场。平衡的监管方法可以保护人工智能在预测方面的合理使用，同时防范不透明或不公平的价格歧视。.

总而言之，限制算法定价的州级提案对旅游生态系统提出了重大问题，包括游艇和船只租赁市场、码头和在线租赁平台。利益相关者应做好准备，审核系统、提高透明度并参与政策讨论，以确保消费者保护和租赁运营商及码头的运营需求得到认可。对于专注于游艇租赁、船只租赁、海滩度假、湖上郊游和海上巡游的旅行者和行业专业人士而言，这些辩论的结果将影响价格的制定方式，以及船长、经纪人和船东管理库存和活动的便利程度。.

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