Sabre Introduces AI-Powered Classless Pricing Solution for Airlines

Yapay Zeka Teknolojisiyle Havayolu Fiyatlandırmasında Devrim

Gelir yönetimindeki gelişmeler, havayollarının bilet fiyatlandırmasını yeniden şekillendiriyor ve ortaya çıkan en son yenilik, yapay zeka tabanlı, sınıfsız bir gelir motoru. Sabre Corporation, Riyad Air iş birliğiyle, geleneksel segmentli ücret sınıflarının ötesine geçen öncü bir araç olan SabreMosaic™ Sürekli Gelir Optimizasyonunu (CRO) başlattı. Bunun yerine, her rezervasyon talebine dinamik olarak uyarlanmış sürekli fiyatlandırma önerileri sunuyor.

Bu yapay zeka destekli sistem, her bir koltuk ve yolcu segmenti için en uygun ücreti belirlemek üzere talep, rezervasyon davranışları ve rekabet ortamları dahil olmak üzere gerçek zamanlı verilerden yararlanır. Havayolları, fiyatları sürekli olarak ayarlayarak (faydalı olduğunda ücretleri düşürerek bile) ek seyahat talebini teşvik edebilir ve aynı zamanda toplam geliri en üst düzeye çıkarabilir. Bu etkinin, uçuş kapasitesini artırmadan havayolu gelirlerini %3,5'e kadar artırma potansiyeli bulunmaktadır ve bu da son derece rekabetçi bir sektörde etkileyici bir kazançtır.

Sürekli Gelir Optimizasyon Aracı Nasıl Çalışır?

CRO inovasyonu, Sabre'nin tescilli algoritmalarıyla 50 petabayttan fazla toplanmış, anonimleştirilmiş seyahat istihbaratını barındıran Seyahat Veri Bulutu olan muazzam bir seyahat veri havuzunu entegre eden Sabre IQ olarak bilinen gelişmiş yapay zeka çerçevesi üzerine kurulmuştur. Bu zengin temel, gerçek zamanlı olarak daha akıllı, ölçeklenebilir fiyatlandırma, perakende satış ve hizmet stratejileri sağlar.

CRO entegrasyonuyla her yolcu, alışveriş yaptığı anda yolculuğu için en alakalı ve rekabetçi fiyatı alır; bu da müşteri memnuniyetini artırırken havayollarının fiyatlandırmayı dalgalanan piyasa ihtiyaçlarına göre ayarlamasına yardımcı olur. Bu sadece fiyatları artırmakla ilgili değil, aynı zamanda daha fazla koltuğu verimli bir şekilde dolduran ince dengeyi bulmakla ilgilidir.

Tarihsel Bağlam: Havayolu Gelir Yönetiminin Evrimi

Havacılık sektörü, yarım yüzyılı aşkın bir süredir gelir yönetimi konusunda öncü olmuştur. Başlangıçta, yöntemler koltuk envanterini kontrol etmeye ve fiyatlandırma stratejilerinin katı ve ücret kategorilerinin sınırlı olduğu bir dönemde aşırı rezervasyonu önlemeye odaklanıyordu. 1970'ler, günümüzde bildiğimiz karmaşık gelir yönetimi sistemlerine dönüşen fiyatlandırma kontrolleri ve indirim sistemlerinin geliştirilmesine tanık oldu.

Bu erken modeller, indirimli ve tam ücretli yolcular arasında koltuk tahsisini optimize etmek için rezervasyon verilerinin istatistiksel analizlerini içeriyordu. Havayolları, kazancı en üst düzeye çıkarmak için yolcuları ücret sınıfına, rezervasyon zamanına ve diğer faktörlere göre segmentlere ayırdı. Teknoloji ilerledikçe, bu modeller müşteri davranışını, talep tahminini ve daha geniş operasyonel hususları içerecek şekilde büyüdü ve Sabre tarafından tanıtılan yapay zeka odaklı sınıfsız yaklaşımın zeminini hazırladı.

Havayolu Rezervasyon ve Fiyatlandırma Sistemlerindeki Kilometre Taşları

Turizm ve Seyahat Sektörüne Daha Geniş Etkisi

CRO gibi gelir yönetimi yenilikleri, yalnızca havayolu ekonomisini yeniden şekillendirmekle kalmıyor, tüm seyahat ekosisteminin nasıl işlediğini de etkiliyor. Dinamik fiyatlandırma, yalnızca uçak biletlerini değil, oteller, araç kiralama ve hatta deniz gezileri dahil olmak üzere sonraki hizmetleri de etkiliyor. Seyahat sağlayıcıları, daha akıllı fiyatlandırma ile doluluk oranlarını ve hizmet kullanımını optimize ederek, dikkatlice planlanmış tatilleri daha erişilebilir ve gezgin tercihleriyle uyumlu hale getirebilir.

Modern Seyahat Fiyatlandırmasında Yapay Zekanın Önemi

Yapay zekanın ücret yönetiminde uygulanması, özelleştirme ve yanıt verme yeteneğinde yeni bir çağı başlatıyor. Yapay zeka, büyük miktardaki seyahat verisini analiz ederek talep dalgalanmalarını her zamankinden daha iyi anlıyor ve bu da hızla değişen piyasa dinamikleri arasında çok önemli. Sınıfsız fiyatlandırmayı benimseyen havayolları, gerçek ödeme istekliliğini yansıtan daha adil ve doğru fiyatlar sunarak rakiplerini geride bırakabilir.

Bu teknoloji aynı zamanda havayollarının, tekliflerin ve işlemlerin kişiselleştirildiği ve sürekli optimize edildiği sipariş tabanlı bir ortamı benimsemesini sağlar. Sabit ücret kategorilerinden akışkan fiyatlandırmaya geçiş, seyahat ürünlerinin perakende satışında temel bir değişime işaret ediyor.

Uzmanlara göre, segmentasyonun sürekli, sınıfsız fiyatlandırma modelleriyle birleşimi, gerçekçi piyasa koşullarında havayolu gelirlerinde %3 ila %6'lık bir artış sağlayabilir. Bu iyileştirmeler, yeni uçuşlar eklemeden daha iyi koltuk kullanımına ve daha yüksek karlılığa dönüşmektedir.

İleriye Bakış: Gelir Optimizasyonunun Geleceği

Gelir yönetiminin geleceği, gelişmekte olan yapay zeka yeteneklerine ve büyük, gerçek zamanlı veri kümelerinin kullanılabilirliğine sıkı sıkıya bağlıdır. Havayollarının, değişen yolcu beklentilerini ve rekabet baskılarını karşılamak için fiyatlandırma stratejilerini geliştirmeye devam etmeleri gerekecektir. CRO gibi teknolojiler, turizm sektöründeki diğer sektörlerin, özellikle kapasiteyi optimize etme ve müşteri deneyimlerini geliştirme konusunda öğrenebileceği bir atılımı temsil etmektedir.

• Kişiselleştirilmiş fiyatlandırma seyahat edenlerin memnuniyetini artırır ve talebi canlandırır.
• Gerçek zamanlı veri entegrasyon, havayollarının pazar değişikliklerine derhal yanıt vermesini sağlar.
• Daha verimli koltuk tahsisi uçuş eklemeden gelirin artmasını sağlar.
• AI araçları gelir yönetiminde karmaşıklığı azaltın ve karar verme doğruluğunu artırın.

Summary and Connection to Sailing and Boat Rentals

Sabre'nin Yapay Zeka destekli, sınıfsız ücret stratejileriyle havayolu fiyatlandırmasında devrim yaratan Sürekli Gelir Optimizasyonu, bu evrim denizcilik sektörleri de dahil olmak üzere seyahat ve turizm endüstrilerindeki daha geniş eğilimleri yansıtmaktadır. Tıpkı havayollarının talebi karşılamak için fiyatları dinamik olarak uyarladığı gibi, tekne ve yat kiralama şirketleri de filo kullanımını optimize etmek ve kişiselleştirilmiş kiralama fiyatları sunmak için yapay zeka destekli fiyatlandırma modellerinden yararlanabilir.

Akıllı fiyatlandırma motorlarının yükselişi, veri odaklı içgörülerin daha sıkı entegrasyonunu teşvik ederek, turizm ve yat kiralama, marina hizmetleri ve balıkçılık gezileri gibi su bazlı aktivitelerdeki işletmelerin teklifleri uyarlamasını, geliri en üst düzeye çıkarmasını ve müşteri memnuniyetini artırmasını mümkün kılmaktadır.

Yelkenciliğe, tekneciliğe tutkuyla bağlı olanlar veya seçkin denizcilik merkezlerine seyahat planları yapanlar için, daha akıllı fiyatlandırma, bütçelere ve tercihlere mükemmel şekilde uyan yat ve tekne kiralama seçenekleri anlamına gelir. Küresel seyahat ekosistemleri, CRO gibi yapay zeka yenilikleri sayesinde daha akıcı hale geldikçe, ileri teknoloji ile kişiselleştirilmiş seyahat deneyimleri arasındaki bağlantı giderek güçleniyor.

Sabre Sürekli Gelir Optimizasyonu, seyahat teknolojisinde önemli bir adımı işaret ediyor ve su temelli maceralarla ilgilenen herkes için etkileri hava yolculuğuğunun ötesine taşıyor. Her zevke ve bütçeye uygun yelkenli ve yatların en iyi kiralamaları için, GetBoat.com çeşitli denizcilik rotalarını keşfetmek için başvurulacak uluslararası pazar yeridir.