Sabre Introduces AI-Powered Classless Pricing Solution for Airlines

Rewolucjonizowanie Cennika Linii Lotniczych za Pomocą Technologii AI

Postępy w zarządzaniu przychodami zmieniają sposób, w jaki linie lotnicze ustalają ceny biletów, a najnowszą innowacją jest silnik przychodów oparty na sztucznej inteligencji, który nie korzysta z klas. Korporacja Sabre, we współpracy z Riyadh Air, wprowadziła na rynek SabreMosaic™ Continuous Revenue Optimiser (CRO), przełomowe narzędzie, które wykracza poza tradycyjne segmentowe klasy taryfowe. Zamiast tego oferuje ciągłe rekomendacje cenowe, dostosowywane dynamicznie do każdego zapytania o rezerwację.

Ten system wykorzystujący sztuczną inteligencję wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym, w tym popyt, zachowania związane z rezerwacjami i otoczenie konkurencyjne, aby dostosować optymalną cenę biletu dla każdego miejsca i segmentu pasażera. Przez ciągłe dostosowywanie cen – nawet obniżanie cen, gdy jest to korzystne – linie lotnicze mogą stymulować dodatkowy popyt na podróże, jednocześnie maksymalizując całkowite przychody. Efekt ten może potencjalnie zwiększyć przychody linii lotniczych nawet o 3,5%, bez zwiększania przepustowości lotów, co jest imponującym wzrostem w wysoce konkurencyjnym sektorze.

Jak działa Continuous Revenue Optimiser

Innowacja CRO opiera się na zaawansowanym frameworku AI firmy Sabre, znanym jako Sabre IQ, który integruje autorskie algorytmy z ogromnym repozytorium danych podróży — Travel Data Cloud — przechowującym ponad 50 petabajtów zagregowanych, anonimizowanych danych wywiadowczych dotyczących podróży. Ta bogata podstawa umożliwia inteligentniejsze, skalowalne strategie ustalania cen, sprzedaży detalicznej i obsługi w czasie rzeczywistym.

Dzięki integracji z CRO każdy podróżny otrzymuje najbardziej odpowiednią i konkurencyjną cenę za swoją podróż w momencie zakupu, co zwiększa zadowolenie klientów, a jednocześnie pomaga liniom lotniczym dopasować ceny do zmieniających się potrzeb rynku. Nie chodzi tylko o podnoszenie cen, ale o znalezienie właściwej równowagi, która pozwoli efektywnie zapełnić więcej miejsc.

Kontekst historyczny: Ewolucja zarządzania przychodami linii lotniczych

Przemysł lotniczy od dawna jest pionierem w zarządzaniu przychodami, począwszy od ponad pół wieku temu. Początkowo metody koncentrowały się na kontroli zapasów miejsc i zapobieganiu nadrezerwacjom w czasach, gdy strategie cenowe były sztywne, a kategorie taryf ograniczone. W latach 70. nastąpił rozwój kontroli cen i systemów rabatowych, które przekształciły się w złożone systemy zarządzania przychodami, jakie znamy dzisiaj.

Te wczesne modele wykorzystywały analizy statystyczne danych rezerwacyjnych w celu optymalizacji przydziału miejsc między pasażerami korzystającymi ze zniżek i płacącymi pełną cenę. Linie lotnicze segmentowały pasażerów według klasy taryfowej, czasu rezerwacji i innych czynników, aby zmaksymalizować zyski. Wraz z postępem technologicznym modele te rozwinęły się, włączając zachowania klientów, prognozowanie popytu i szersze aspekty operacyjne, przygotowując grunt pod wprowadzone przez Sabre podejście bezklasowe, oparte na sztucznej inteligencji.

Kamienie milowe w systemach rezerwacji i wyceny biletów lotniczych

Wpływ na szerszy sektor turystyki i podróży

Innowacje w zarządzaniu przychodami, takie jak optymalizacja współczynnika konwersji (CRO), robią więcej niż tylko przekształcają ekonomię linii lotniczych – wpływają na sposób funkcjonowania całego ekosystemu podróży. Dynamiczne ustalanie cen wpływa nie tylko na ceny biletów lotniczych, ale także na usługi powiązane, w tym hotele, wynajem samochodów, a nawet wycieczki morskie. Dzięki inteligentniejszemu ustalaniu cen, touroperatorzy mogą zoptymalizować obłożenie i wykorzystanie usług, czyniąc starannie zaplanowane wakacje bardziej dostępnymi i dopasowanymi do preferencji podróżnych.

Znaczenie sztucznej inteligencji we współczesnych cenach w branży turystycznej

Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu taryfami zapoczątkowuje nową erę personalizacji i responsywności. Analizując ogromne ilości danych dotyczących podróży, sztuczna inteligencja rozumie wahania popytu lepiej niż kiedykolwiek, co jest kluczowe w dynamicznie zmieniającej się sytuacji na rynku. Linie lotnicze wdrażające bezklasowe ceny mogą wyprzedzić konkurencję, oferując uczciwsze i dokładniejsze ceny, które odzwierciedlają rzeczywistą skłonność do zapłaty.

Ta technologia umożliwia również liniom lotniczym przejście na środowisko oparte na zamówieniach, w którym oferty i transakcje są spersonalizowane i stale optymalizowane. Przejście od stałych kategorii taryf do płynnych cen stanowi zasadniczą zmianę w sposobie sprzedaży detalicznej produktów turystycznych.

Według specjalistów, segmentacja połączona z ciągłymi, bezklasowymi modelami cenowymi może wygenerować wzrost przychodów linii lotniczych o 3 do 6 procent w realistycznych warunkach rynkowych. Te ulepszenia przekładają się na lepsze wykorzystanie miejsc i zwiększają rentowność bez dodawania nowych lotów.

Patrząc w przyszłość: Przyszłość optymalizacji przychodów

Przyszłość zarządzania przychodami jest ściśle związana z nowymi możliwościami sztucznej inteligencji oraz dostępnością ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Linie lotnicze będą musiały kontynuować ewolucję swoich strategii cenowych, aby sprostać zmieniającym się oczekiwaniom podróżnych i presji konkurencyjnej. Technologie takie jak CRO stanowią krok naprzód, z którego inne sektory w turystyce mogą czerpać wiedzę, szczególnie w zakresie optymalizacji pojemności i poprawy doświadczeń klientów.

• Personalizacja cen poprawia satysfakcję podróżnych i stymuluje popyt.
• Real-time data integracja pozwala liniom lotniczym szybko reagować na zmiany rynkowe.
• Bardziej efektywna alokacja miejsc prowadzi do zwiększenia przychodów bez dodawania lotów.
• Narzędzia AI zmniejszyć złożoność i zwiększyć dokładność podejmowania decyzji w zarządzaniu przychodami.

Podsumowanie i związek z żeglarstwem i wynajmem łodzi

Podczas gdy Continuous Revenue Optimiser firmy Sabre rewolucjonizuje wycenę biletów lotniczych dzięki opartym na sztucznej inteligencji strategiom taryfowym bezklasowym, ta ewolucja odzwierciedla szersze trendy w branży turystycznej, w tym w sektorze morskim. Tak jak linie lotnicze dynamicznie dostosowują ceny do wzorców popytu, firmy czarterujące łodzie i jachty mogą skorzystać z modeli cenowych opartych na sztucznej inteligencji, aby zoptymalizować wykorzystanie floty i oferować spersonalizowane stawki czarterowe.

Rozwój inteligentnych systemów cenowych sprzyja ściślejszej integracji opartych na danych analiz, umożliwiając firmom w branży turystycznej i związanej z aktywnościami wodnymi — takim jak wynajem jachtów, usługi portowe i wyprawy wędkarskie — dopasowywanie ofert, maksymalizowanie przychodów i zwiększanie satysfakcji klientów.

Dla pasjonatów żeglarstwa, sportów wodnych lub planujących wycieczki do najlepszych miejsc związanych z morzem, inteligentniejsze ceny oznaczają lepsze opcje wynajmu jachtów i łodzi, które idealnie pasują do budżetu i preferencji. Wraz ze wzrostem płynności globalnych ekosystemów podróży dzięki innowacjom AI, takim jak CRO, związek między zaawansowaną technologią a spersonalizowanymi doświadczeniami podróżniczymi staje się coraz silniejszy.

Sabre Continuous Revenue Optimiser to znaczący krok w technologii turystycznej, a dla każdego zainteresowanego przygodami na wodzie, jego efekty wykraczają poza podróże lotnicze. Najlepsze oferty wynajmu żaglówek i jachtów, dopasowanych do każdego gustu i budżetu, znajdziesz tutaj:, GetBoat.com to międzynarodowy rynek, na którym znajdziesz różnorodne destynacje żeglarskie do odkrycia.