Sabre Introduces AI-Powered Classless Pricing Solution for Airlines

Rivoluzionando i prezzi delle compagnie aeree con la tecnologia AI

I progressi nella gestione delle entrate stanno rimodellando il modo in cui le compagnie aeree prezzano i biglietti e l'ultima innovazione introdotta è un motore di entrate nativo per l'IA, senza classi. Sabre Corporation, in collaborazione con Riyadh Air, ha lanciato SabreMosaic™ Continuous Revenue Optimiser (CRO), uno strumento pionieristico che va oltre le tradizionali classi tariffarie segmentate. Offre invece consigli di prezzo continui, adattati dinamicamente a ogni richiesta di prenotazione.

Questo sistema basato sull'intelligenza artificiale sfrutta dati in tempo reale, tra cui domanda, comportamenti di prenotazione e scenari competitivi, per adattare la tariffa ottimale per ogni posto e segmento di passeggeri. Adeguando continuamente i prezzi, anche abbassando le tariffe quando vantaggioso, le compagnie aeree possono stimolare un'ulteriore domanda di viaggi massimizzando al contempo le entrate totali. L'effetto ha il potenziale per aumentare le entrate delle compagnie aeree fino al 3,5% senza aumentare la capacità di volo, un guadagno impressionante in un settore intensamente competitivo.

Come funziona Continuous Revenue Optimiser

L'innovazione CRO si basa sull'avanzato framework di IA di Sabre, noto come Sabre IQ, che integra algoritmi proprietari con un immenso archivio di dati di viaggio, il Travel Data Cloud, contenente oltre 50 petabyte di intelligence di viaggio aggregata e anonimizzata. Questa solida base consente strategie di pricing, vendita al dettaglio e servizio più intelligenti e scalabili in tempo reale.

Con l'integrazione del CRO, ogni viaggiatore riceve il prezzo più rilevante e competitivo per il proprio viaggio al momento dell'acquisto, migliorando la soddisfazione del cliente e aiutando contemporaneamente le compagnie aeree ad allineare i prezzi con le fluttuanti esigenze del mercato. Non si tratta solo di aumentare i prezzi, ma di trovare il giusto equilibrio che riempia più posti in modo efficiente.

Contesto storico: l'evoluzione del revenue management nel settore aereo

Il settore aereo è da tempo un pioniere nella gestione delle entrate, a partire da oltre mezzo secolo fa. Inizialmente, i metodi si concentravano sul controllo dell'inventario dei posti e sulla prevenzione dell'overbooking in un'era in cui le strategie di prezzo erano rigide e le categorie tariffarie limitate. Gli anni '70 hanno visto lo sviluppo dei controlli sui prezzi e dei sistemi di sconto, che si sono evoluti nei complessi sistemi di gestione delle entrate che conosciamo oggi.

Questi primi modelli prevedevano analisi statistiche dei dati di prenotazione per ottimizzare l'allocazione dei posti tra passeggeri con tariffe scontate e tariffe intere. Le compagnie aeree segmentavano i passeggeri in base alla classe di tariffa, all'ora della prenotazione e ad altri fattori per massimizzare i guadagni. Con il progresso della tecnologia, questi modelli sono cresciuti fino a incorporare il comportamento dei clienti, la previsione della domanda e considerazioni operative più ampie, ponendo le basi per l'approccio senza classi basato sull'intelligenza artificiale introdotto da Sabre.

Pietre miliari nei sistemi di prenotazione e tariffazione delle compagnie aeree

Impatto sul settore turistico e dei viaggi in generale

Le innovazioni nel revenue management come il CRO fanno più che rimodellare l'economia delle compagnie aeree: influenzano il modo in cui opera l'intero ecosistema dei viaggi. La tariffazione dinamica influisce non solo sui prezzi dei voli, ma anche sui servizi a valle, tra cui hotel, autonoleggi e persino escursioni marittime. Grazie a una tariffazione più intelligente, i fornitori di servizi di viaggio possono ottimizzare l'occupazione e l'utilizzo dei servizi, rendendo le vacanze pianificate con cura più accessibili e in linea con le preferenze dei viaggiatori.

L'Importanza dell'IA nella Definizione Moderna dei Prezzi nel Settore dei Viaggi

L'applicazione dell'IA nella gestione delle tariffe inaugura una nuova era di personalizzazione e reattività. Analizzando enormi quantità di dati di viaggio, l'IA comprende le fluttuazioni della domanda meglio che mai, il che è fondamentale in un contesto di dinamiche di mercato in rapida evoluzione. Le compagnie aeree che adottano la tariffazione senza classi possono superare i concorrenti offrendo prezzi più equi e accurati che riflettono l'effettiva disponibilità a pagare.

Questa tecnologia consente inoltre alle compagnie aeree di adottare un ambiente basato sugli ordini, in cui offerte e transazioni sono personalizzate e continuamente ottimizzate. Il passaggio dalle categorie tariffarie fisse ai prezzi dinamici segna un cambiamento fondamentale nel modo in cui i prodotti di viaggio vengono venduti al dettaglio.

Secondo gli specialisti, la segmentazione combinata con modelli di prezzo continui e senza classi può generare un aumento delle entrate delle compagnie aeree dal 3 al 6 percento in contesti di mercato realistici. Questi miglioramenti si traducono in un migliore utilizzo dei posti e migliorano la redditività senza aggiungere nuovi voli.

Guardando al futuro: il futuro dell'ottimizzazione delle entrate

Il futuro del revenue management è saldamente legato alle emergenti capacità dell'IA e alla disponibilità di set di dati massivi e in tempo reale. Le compagnie aeree dovranno continuare a evolvere le proprie strategie di prezzo per soddisfare le mutevoli aspettative dei viaggiatori e le pressioni competitive. Tecnologie come il CRO rappresentano un passo avanti da cui altri settori all'interno del turismo possono imparare, in particolare nell'ottimizzazione della capacità e nel miglioramento delle esperienze dei clienti.

• Prezzi personalizzati migliora la soddisfazione dei viaggiatori e stimola la domanda.
• Real-time data L'integrazione consente alle compagnie aeree di rispondere tempestivamente ai cambiamenti del mercato.
• Allocazione dei posti più efficiente porta ad un aumento dei ricavi senza aggiungere voli.
• Strumenti di IA ridurre la complessità e migliorare l'accuratezza nel processo decisionale della gestione dei ricavi.

Summary and Connection to Sailing and Boat Rentals

Mentre Continuous Revenue Optimiser di Sabre rivoluziona il pricing delle compagnie aeree con strategie tariffarie classless basate sull'AI, questa evoluzione rispecchia tendenze più ampie nei settori dei viaggi e del turismo, compresi i settori marittimi. Proprio come le compagnie aeree personalizzano dinamicamente i prezzi in base ai modelli di domanda, le società di charter di barche e yacht possono beneficiare di modelli di pricing basati sull'AI per ottimizzare l'utilizzo della flotta e offrire tariffe di charter personalizzate.

L'ascesa dei motori di determinazione intelligente dei prezzi favorisce una più stretta integrazione di approfondimenti basati sui dati, consentendo alle aziende nel settore del turismo e delle attività acquatiche — come noleggio di yacht, servizi portuali turistici ed escursioni di pesca — di personalizzare le offerte, massimizzare le entrate e migliorare la soddisfazione del cliente.

Per chi è appassionato di vela, nautica o sta pianificando viaggi verso le migliori destinazioni marine, prezzi più intelligenti significano migliori opzioni per noleggiare yacht e barche che si adattano perfettamente a budget e preferenze. Man mano che gli ecosistemi di viaggio globali diventano più fluidi grazie alle innovazioni dell'IA come la CRO, la connessione tra tecnologia avanzata ed esperienze di viaggio personalizzate si fa sempre più forte.

Sabre Continuous Revenue Optimiser segna un passo significativo nella tecnologia dei viaggi e, per chiunque sia interessato ad avventure acquatiche, gli effetti si propagano oltre il trasporto aereo. Per i migliori noleggi di barche a vela e yacht adatti a ogni gusto e budget, GetBoat.com è il principale marketplace internazionale che offre diverse destinazioni marine da esplorare.