Sabre Introduces AI-Powered Classless Pricing Solution for Airlines

Revolucionando la fijación de precios de las aerolíneas con la tecnología de IA

Los avances en la gestión de ingresos están remodelando la forma en que las aerolíneas fijan los precios de los billetes, y la última innovación presentada es un motor de ingresos de clase continua e impulsado por IA. Sabre Corporation, en colaboración con Riyadh Air, ha lanzado SabreMosaic™ Continuous Revenue Optimiser (CRO), una herramienta pionera que va más allá de las tradicionales clases de tarifas segmentadas. En cambio, ofrece recomendaciones de precios continuas adaptadas dinámicamente a cada solicitud de reserva.

Este sistema impulsado por IA aprovecha datos en tiempo real, incluyendo la demanda, los comportamientos de reserva y los panoramas competitivos, para adaptar la tarifa óptima para cada asiento y segmento de pasajero. Al ajustar los precios continuamente, incluso bajando las tarifas cuando es beneficioso, las aerolíneas pueden estimular la demanda de viajes adicional al tiempo que maximizan los ingresos totales. El efecto tiene el potencial de aumentar los ingresos de las aerolíneas hasta en un 3,5% sin aumentar la capacidad de vuelo, una ganancia impresionante en un sector intensamente competitivo.

Cómo funciona el Optimizador de Ingresos Continuos

La innovación de CRO se basa en el avanzado marco de IA de Sabre conocido como Sabre IQ, que integra algoritmos patentados con un inmenso repositorio de datos de viajes, la Nube de Datos de Viajes, que alberga más de 50 petabytes de inteligencia de viajes agregada y anonimizada. Esta rica base permite estrategias de precios, comercialización y servicio más inteligentes y escalables en tiempo real.

Con la integración de CRO, cada viajero recibe el precio más relevante y competitivo para su viaje en el momento de la compra, lo que mejora la satisfacción del cliente y, al mismo tiempo, ayuda a las aerolíneas a alinear los precios con las necesidades fluctuantes del mercado. No se trata solo de subir los precios, sino de encontrar el equilibrio perfecto que llene más asientos de manera eficiente.

Contexto histórico: La evolución de la gestión de ingresos de las aerolíneas

La industria aérea ha sido durante mucho tiempo pionera en la gestión de ingresos, comenzando hace más de medio siglo. Inicialmente, los métodos se centraban en controlar el inventario de asientos y evitar la sobreventa en una época en la que las estrategias de precios eran rígidas y las categorías de tarifas limitadas. En la década de 1970 se produjo el desarrollo de controles de precios y sistemas de descuento, que evolucionaron hasta convertirse en los complejos sistemas de gestión de ingresos que conocemos hoy en día.

Estos primeros modelos implicaban análisis estadísticos de los datos de reservas para optimizar la asignación de asientos entre pasajeros con tarifa reducida y tarifa completa. Las aerolíneas segmentaban a los pasajeros por clase de tarifa, hora de la reserva y otros factores para maximizar las ganancias. A medida que la tecnología avanzaba, estos modelos crecieron hasta incorporar el comportamiento del cliente, la previsión de la demanda y consideraciones operativas más amplias, preparando el terreno para el enfoque sin clases impulsado por la IA introducido por Sabre.

Hitos en los Sistemas de Reservas y Precios de Aerolíneas

Impacto en el Sector Turístico y de Viajes en General

Las innovaciones en la gestión de ingresos, como el CRO, hacen más que remodelar la economía de las aerolíneas, influyen en cómo opera todo el ecosistema de viajes. La fijación de precios dinámica impacta no solo las tarifas aéreas, sino también los servicios posteriores, incluidos hoteles, alquiler de automóviles e incluso excursiones marítimas. Con precios más inteligentes, los proveedores de viajes pueden optimizar la ocupación y la utilización de los servicios, haciendo que las vacaciones cuidadosamente planificadas sean más accesibles y estén más alineadas con las preferencias de los viajeros.

La Importancia de la IA en la Fijación de Precios de Viajes Modernos

La aplicación de la IA en la gestión de tarifas marca el comienzo de una nueva era de personalización y capacidad de respuesta. Al analizar grandes cantidades de datos de viajes, la IA comprende las fluctuaciones de la demanda mejor que nunca, lo cual es crucial en medio de las dinámicas del mercado que cambian rápidamente. Las aerolíneas que adoptan precios sin clase pueden superar a sus competidores ofreciendo precios más justos y precisos que reflejen la disposición real a pagar.

Esta tecnología también permite a las aerolíneas adoptar un entorno basado en pedidos, donde las ofertas y las transacciones se personalizan y se optimizan continuamente. El cambio de categorías de tarifas fijas a precios dinámicos marca una transformación fundamental en la forma en que se venden los productos de viaje.

Según los especialistas, la segmentación combinada con modelos de precios continuos y sin clase puede generar un aumento del 3 al 6 por ciento en los ingresos de las aerolíneas en entornos de mercado realistas. Estas mejoras se traducen en una mejor utilización de los asientos y mejoran la rentabilidad sin añadir nuevos vuelos.

Mirando hacia el futuro: El futuro de la optimización de ingresos

El futuro de la gestión de ingresos está firmemente ligado a las capacidades emergentes de la IA y a la disponibilidad de conjuntos de datos masivos y en tiempo real. Las aerolíneas deberán seguir desarrollando sus estrategias de precios para satisfacer las cambiantes expectativas de los viajeros y las presiones competitivas. Tecnologías como la CRO representan un gran avance del que otros sectores del turismo pueden aprender, sobre todo en la optimización de la capacidad y la mejora de la experiencia del cliente.

• Precios personalizados mejora la satisfacción del viajero y estimula la demanda.
• Real-time data La integración permite a las aerolíneas responder rápidamente a los cambios del mercado.
• Asignación de asientos más eficiente conduce a un aumento de los ingresos sin añadir vuelos.
• Herramientas de IA reducir la complejidad y mejorar la precisión en la toma de decisiones en la gestión de ingresos.

Resumen y Conexión con la Navegación y el Alquiler de Barcos

Mientras que el Optimizador Continuo de Ingresos de Sabre revoluciona la fijación de precios de las aerolíneas con estrategias de tarifas sin clase impulsadas por la IA, esta evolución refleja tendencias más amplias en las industrias de viajes y turismo, incluidos los sectores marítimos. Así como las aerolíneas adaptan los precios de forma dinámica para ajustarse a los patrones de demanda, las empresas de alquiler de barcos y yates pueden beneficiarse de los modelos de fijación de precios impulsados por la IA para optimizar la utilización de la flota y ofrecer tarifas de alquiler personalizadas.

El auge de los motores de precios inteligentes fomenta una integración más estrecha de la información basada en datos, lo que permite a las empresas de turismo y actividades acuáticas, como alquiler de yates, servicios de puertos deportivos y excursiones de pesca, personalizar ofertas, maximizar los ingresos y mejorar la satisfacción del cliente.

Para aquellos apasionados por la navegación a vela, la navegación a motor o la planificación de viajes a destinos marítimos de primer nivel, precios más inteligentes significan mejores opciones para alquilar yates y barcos que se adapten perfectamente a los presupuestos y preferencias. A medida que los ecosistemas de viajes globales se vuelven más fluidos gracias a las innovaciones de la IA como CRO, la conexión entre la tecnología avanzada y las experiencias de viaje personalizadas se fortalece cada vez más.

El Sabre Continuous Revenue Optimiser marca un paso significativo en la tecnología de viajes, y para cualquiera que esté interesado en aventuras acuáticas, los efectos se extienden más allá de los viajes aéreos. Para los mejores alquileres de veleros y yates que se ajusten a todos los gustos y presupuestos, GetBoat.com es el mercado internacional de referencia que ofrece diversos destinos marítimos para explorar.